冰点博客

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最新文章

2025-02-08
6.负载均衡的艺术：原理、类型与Nginx、LVS实战负载均衡的那些事儿：让流量不会堵塞的秘密武器互联网，就像一座永不停歇的城市——从你点开一个网页的那一刻起，成千上万的数据包就开始奔波在网络中。每当流量剧增时，这些数据包需要被有效地分配到不同的服务器上——这是负载均衡的工作。它确保你的网站不会在高流量面前崩溃，保证每个用户都能顺利访问服务。今天，
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- 高并发设计理论与实践
2025-02-08
5. 分布式系统核心理念：CAP与BASE理论的智慧为什么在《高并发设计与实践》中讲解 CAP 理论与 BASE 理论这一章是至关重要的，因为这两者不仅是分布式系统的核心理论，而且为我们在面对高并发、分布式环境下如何做出设计决策提供了关键的理论依据和实践指导。 1. 高并发系统的挑战：分布式与一致性的矛盾高并发系统往往需要处理大量的请求，并且这些
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- 高并发设计理论与实践
2025-02-08
4. 了解高并发难题：资源竞争、锁冲突高并发场景下，系统的稳定性和性能常常面临严峻挑战。尤其是在资源竞争、锁冲突以及数据库瓶颈等问题上，往往会成为系统瓶颈的源头。这些问题不仅影响系统的响应速度，还可能导致业务的严重延迟，甚至系统崩溃。今天我们就来详细探讨如何有效解锁这些高并发难题。一、资源竞争与并发瓶颈 1. 资源竞争的概念
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- 高并发设计理论与实践
2025-02-08
3. 性能指标全解析：TPS、QPS与系统健康度量性能指标对于衡量系统的效率和健康状态至关重要。今天我们来深入探讨几个常见的性能指标，包括 TPS（Transactions Per Second）、QPS（Queries Per Second），以及它们如何帮助我们衡量和优化系统的健康度。一、TPS（Transactions Per Second
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- 高并发设计理论与实践
2025-02-08
2. 并发与并行的深度对话：不仅仅是多任务处理让我们深入探讨一下“并发”和“并行”这两者之间的区别，看看它们如何在实际应用中协同工作，带来更高效的多任务处理。首先来看一张图一、并发 vs 并行——看似相似，实则大有不同
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- 高并发设计理论与实践
2025-02-08
1. 高并发场景探秘：定义、价值与挑战一、什么是高并发场景？想象一下，一场盛大的在线秒杀活动，或者是某个热门视频直播正在进行，突然间，数以百万计的用户都涌进了同一个系统，发起请求，挤满了服务器的每一个角落。如果此时你的系统连一个请求都处理不了，那就真的是“崩了”。高并发，其实说白了就是“系统在同一时间内能同时处理大量请求”。它是网络
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- 高并发设计理论与实践
2023-06-23
【入门篇】6.Elasticsearch查询之全文搜索在 ElasticSearch 的实际应用中，对文本内容的搜索是最常见的需求之一，这类查询被称为全文搜索。在非结构化的文本数据中快速定位相关信息，是搜索引擎的核心能力。本文将从官网学习方法入手，深入解析 ElasticSearch 中全文搜索的各种 DSL 查询方式，包括match、query_st
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- ElasticSearch详解
2023-06-21
【原理篇】5.基于目录结构剖析ES数据存储及translog 上次有个章节写完了，ES的持久化机制，主要分为4个步骤，【write->refresh->flush->merge】。其中在讲到write阶段的时候，出现了一个translog文件，translog 文件主要是记录数据写入的时候的事务操作。最后在flush阶段数据落盘后，将translog清空。有
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- ElasticSearch详解
2023-06-21
【原理篇】4. Elasticsearch 数据持久化剖析我画了一个简单的草图，来描述 ElasticSearch的持久化过程。我们一共分为了4个阶段 write -> refresh -> flush -> merge，理解这些阶段，就能明白为什么 ES 如何在 “写入速度”“可搜索性”“数据可靠性”“存储效率” 之间找平衡。比如，调整 Refres
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- ElasticSearch详解
2023-06-20
【入门篇】 10.聊聊ElasticSearch 如何支持SQL 还记得之前用 Elasticsearch 时，面对 DSL 查询语法的崩溃瞬间吗？bool must嵌套terms再套range，多层 JSON 结构能把人绕晕。而从 Elasticsearch 6.3.0 版本开始，官方终于引入了 SQL 支持 —— 这不是简单的语法糖，而是让 ES 拥有了像 M
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